環境管理

政策與行動

環境責任

研華於環境管理方面,除依據相關法令執行污水及廢棄物相關環保工作外,另訂定「環安衛管理系統手冊」,作為管理系統運作指導原則,並定期檢查和落實管理。對於污水皆符合排放標準,且依規定申報,事業廢棄物亦委由合格廠商進行清除和處理。本公司的環境政策已經由董事會的確認承諾後,公告於官網。

亮點績效

亮點績效

環境推動程序及行動

推動程序
管理行動
環境保護相關管理作業規定、環境管理系統( ISO 14001)、溫室氣體盤查 ( ISO 14064-1)、能源管理系統 (ISO 50001)
污染防治與預防
員工的環境責任訓練,如 : 節水、廢棄物減量等
環境管理系統維護
溫室氣體管理
監督改善能源績效

為達成綠色經營及永續發展之承諾,公司自1996 年開始建置環境管理系統,以更落實環境保護議題的規劃,達到資源使用之有效性。我們同時透過「環境安全衛生委員會」,建立研華環安衛概念架構、倡導節約能源、提高能源使用效率,且將能源成本降低列為年度重點稽核項目。並且,我們透過環境管理系統、溫室氣體盤查及能源管理系統定期檢視績效,研華各廠區環境管理系統、溫室氣體盤查及能源管理系統認證的情況如表所示。範疇涵蓋研華全球主要營運據點及生產廠區,佔總體合併營收92.6%。2023 年度無環保違規事項發生,彙整近四年來研華全球主要營運據點及生產廠區環保違規的事項如表所示。

  • 研華全球主要營運據點及生產廠區環境相關認證

    研華全球主要營運據點及生產廠區環境相關認證
  • 研華全球主要營運據點及生產廠區環境違規事項統計

    研華全球主要營運據點及生產廠區環境違規事項統計

環境推動目標

研華自上一年度始,擴大環境數據的收集,新增日本、韓國、美國及歐洲廠區資料,故於2023 年訂定各RBU 或生產廠區的公司環境管理目標,如下表:

環境推動目標

研華環境資源投入產出 ( 範疇為台灣、中國昆山、日本、韓國、美國及歐洲廠區 )

能資源使用與廢棄物管理

水資源使用及管理

研華導入ISO14001 環境管理系統,進行水資源使用及廢水處理流程的鑑別,找出節水的機會,積極推動節水管理方案,設法降低用水量及廢水量。所有廠辦皆位於都會區之已開發工業區或園區,採自來水供水措施,無抽取地下水或井水之情事。 研華除了中國昆山廠區有製程用水外,其餘廠區皆為生活或澆灌用水,但研華仍定期對員工做節約用水之宣導及教育訓練,各廠也持續執行節水的改善方案。台灣地區主要是持續透過雨水回收再利用於生活用水、智慧澆灌節水與智慧空調之冷卻水及冰水系統監控管制等節水方案。中國昆山廠區在製程方面進行處理水循環專案,2023 年共節約約8,000 噸,和智能水管理專案,推行消防水自動監控預警,2023 年共節約約180 噸。美國AASC 廠區於2023 年執行灌溉系統優化節水方案,在確定植物健康的情況下,智能調整灌溉系統操作時間,大幅降低用水量,2023 年共節約4,000 噸,節約約50%的用水量,實現美國AASC廠區節水的重要里程碑。未來各廠區將持續規劃更多的管理方案節約水資源。 研華各廠除了中國昆山廠區有工業廢水排放外,其他廠區並無排放工業廢水。昆山廠區內建有廢水處理系統,以酸鹼中和及生物處理等廢水處理方式先行在廠內處理廢水,並定期監控廢水排放水質,以確保所有廢水排放水質皆符合標準始可排放,2023 年度並無因水質不符標準而開罰之事項。在降低廢水量排放部分,2023 年昆山廠推動製程廢水回用的方案,將製程中的廢水回流再利用以將低廢水的排放,廢水量相較2022 年降低約4,000 噸。

  • 研華全球主要營運據點及生產廠區近年度用水量

    研華全球主要營運據點及生產廠區近年度用水量
    * 備註:
    1. 韓國未統計 2020、2021 年用水量;美國未統計 2020 年用水量。
    2. 2022 年韓國用水量數據修正,因此總計數據由 361,640 m3 修正為 365,330 m3。
  • 研華全球主要營運據點及生產廠區近年度工業廢水排放量

    研華全球主要營運據點及生產廠區近年度工業廢水排放量
    * 備註:研華主要營運據點及生產廠區僅中國昆山廠區含有工業廢水排放。

廢棄物管理與資源回收管理

研華廢棄物管理以廢棄物總量削減與廢棄物資源化做為策略,定期對員工做廢棄物管理之宣導及教育訓練,生產廠區也定期開會追蹤各單位廢棄物減量方案及績效,除藉由原物料減量等源頭管理措施,減少廢棄物產出,達到廢棄物減量外;研華進行廢棄物種類及處理方式的鑑別,找出改善的機會,積極推動製程改善或廢棄物資源化,如重複使用包材透過回收再利用取代既有的管末處理模式,將垃圾轉變成有用的資源,不僅真正做到資源循環,且降低廢棄物處理之耗能與成本。研華每年會對廢棄物的承攬商進行關切,若承攬商有違約或是違反政府法令的情事,會採取相對的處置或輔導或汰換。2023 年度研華並無廢棄物承攬商有發生重大違約或是違法的事項。本公司廢棄物管理模式。關於研華主要營運據點及生產廠區的廢棄物最終處置的重量,因生活廢棄物的重量為合約的清運概估量,尚無法取得更進一步處置分類的重量資訊,因此僅揭露事業廢棄物的處置資訊。

統計研華主要營運據點及生產產區2023 年委外處理的總廢棄物處置量約為1,101.56 公噸,其中非有害廢棄物914.09 公噸(83.0%),有害廢棄物187.47 公噸(17.0%)。為了降低有害事業廢棄物量,研華昆山廠區研發並推行液體烤漆製程改為粉體烤漆製程專案,以降低漆渣廢棄物量,2023 年較2022 年度共減少47 公噸。

  • 研華主要營運據點及生產廠區2023 年廢棄物處置方式

    研華主要營運據點及生產廠區2022 年廢棄物處置方式
    * 備註:
    1. 台灣及昆山廠區廢棄物重量統計來源為各廠區向主管機關申報之數據;日本、美國、 歐洲廠區廢棄物統計來源為委外處理之數據。
    2. 韓國 2022 年未統計產生量。
  • 研華主要營運據點及生產廠區近年度事業廢棄物處理情況

    研華廠區(不包含日本)近年度事業廢棄物處置情況
    * 備註:
    1. 台灣及昆山廠區廢棄物重量統計來源為各廠區向主管機關申報之數據;日本、美國、歐洲廠區廢棄物統計來源為委外處理之數據。
    2. 韓國 2019~2022 年皆未統計產生量。
    3. 美國及歐洲未統計 2019 及 2020 年產生量。
    4. 依據昆山廠區向主管機關申報之廢棄物數據處理代碼,昆山廠區 2020~2022 年掩埋處理之廢棄物數值應為回收再利用處理,故本次修正。

空氣污染物管理

空污數據及資訊揭露,研華彙整為3 個重點:

研華的生產製程無產生臭氧層破壞物質(ODS),因此無ODS 排放。

研華台灣以及日本主要為組裝製程,屬低空氣污染負荷的製程,所以無氮氧化物、硫氧化物或是揮發性有機化合物(VOCs) 的排放。

研華中國昆山園區有液體塗裝和粉體塗裝的製程,所排放出的揮發性有機化合物(VOCs) 皆有符合當地法規的要求。

研華中國昆山為落實環境減量目標,對揮發性有機化合物(VOCs) 採用有效之控制,裝設活性碳防制設備處理廢氣,並透過線上即時連續的監控與委外檢測管理排放的情況,並執行改善專案來降低環境的排放,例如製程技術的轉型,2023 年度持續擴大將液體烤漆改為粉體烤漆廢氣並提高生產產線的設備處理效能,有效減少能源、廢氣、VOCs 的產生。2023 年度VOCs 產生量相較2022 年降低47%。

研華主要營運據點及生產廠區近年度揮發性有機化合物 (VOCs) 排放量 ( 單位 : 公噸 )

研華主要營運據點及生產廠區近年度揮發性有機化合物 (VOCs) 排放量 ( 單位 : 公噸 )
* 備註::研華主要營運據點及生產廠區僅中國昆山廠區有產生 VOC。

生物多樣性與森林保護

研華於2022 年開始關注生物多樣性與森林保護議題,並加入由中華民國企業永續發展協會發起的自然與生物多樣性倡議平台(Taiwan Nature Positive Initiative, TNPI)」,對此議題採取更積極的行動,以增加研華之企業韌性,並應用研華的物聯網專長賦能自然保育。

永續森林與綠色辦公

研華總部與海外主要業務單位已推動執行綠色辦公計劃。強調與鼓勵無紙化辦公、辦公用紙雙面列印使用、紙類回收再利用、推動辦公紙材與生活用紙選用 FSC (Forest Stewardship Council) 認證的永續森林紙材,或其它回收製成紙材。

在森林保育進展上,研華贊助台灣山林復育協會「臺中大肚臺地生態造林計畫」,於二處指定區域進行生態樹島復育及防火帶,預計分別復育52 種500 株在地原生苗木; 125 種1,000 株在地原生苗木。並推估有如下效益:

環境教育:藉由生態造林規劃,增加生態綠地面積 0.81 公頃,亦增進更多民眾對於大肚臺地森林復育的認識及知能。

森林防火效益:本復育計畫參考研究指出,在有喬木層、大黍覆蓋度30% 以下的樣區,火勢熄滅無法延燒。本計畫之示範區於易發生火燒的邊界進行防火帶設置的規劃,降低火燒時風吹跳火延燒的機率及達到防火功能。

碳吸存效益:概算二處進行生態造林的保安林面積共計 0.81 公頃,隨苗木增長茁壯,預計未來每年約有 1.78 公噸之碳吸存量。

IoT for Biodiversity: 鳥聲監控與AI 自動辨識方案

自然正成長(Nature Positive) 相關投資目前存在逾7,000 億美金的缺口,如何將資金有效投入於最需要的地方,並將其“自然正成長”效益顯示於投資損益表,Biodiversity Credit 將扮演關鍵角色。WEF (WorldEconomic Forum) 認為發展有效可信、並可包容多元自然面向的量測方法是Biodiversity Credit 最急迫的需求,而科學、自動化的AIoT Monitor 即為解方之一,其中Bio-acoustic monitoring up 因其成本低、耗電量低,相較於影像更適合大範圍監控生物活動。

因此,研華除自身生物多樣性管理作為外,更希望透過外部產學專家合作,應用AIoT 核心能力,以台大實驗林指標場域作為第一個實驗基地,發展聲景監控與AI 自動辨識之方案,期待有效提升生態監控之效率及生物多樣性資料庫品質,2023 年已完成此方案雛型及台大農場驗證,2024 年則將完成台大實驗林導入。